Cuántos valores utiliza UTF-8

La agrupación mucho más usada es el byte, que es la agrupación de 8 bits. Por consiguiente, un byte puede representar 256 valores distintas (2 ⁸ , de 00000000 a 11111111, o sea, de 0 a 255).

Agrupaciones de números binarios

Los códigos binarios se reúnen para un mejor manejo. Por servirnos de un ejemplo, la cantidad mínima de información que se puede representar en un sistema binario es el bit. Pero asimismo existe la agrupación de 4 bits, lleva por nombre nibble. Si agrupamos 8 bits o 2 nibbles tiene por nombre byte y de este modo consecutivamente:

Un bit es la mínima proporción de información que se puede representar en un sistema digital. Solo puede ser 0 o 1. Verdadero o falso.

¿Cuántos valores distintas representa un bit?

Al tiempo que el sistema numérico decimal utiliza diez dígitos (diez símbolos), el sistema binario emplea solo 2 dígitos, 0 y 1. Un bit o dígito binario puede representar alguno de estos 2 valores: 0 o 1.

¿Cuántos bits tiene un entero?

Codificaciones Unicode: UTF-8, UTF-16, UTF-32

El sistema de codificación Unicode estándar es UTF (Unicode Transformation Format) y tiene distintas variaciones, si bien la mayor parte son UTF -8 y UTF-16 son recurrentes.

Estos son esquemas de codificación de longitud variable, UTF-8 emplea de uno a 4 bytes para representar todo el espacio Unicode, al paso que UTF-16 emplea uno o 2 conjuntos de 16 bits (2 a 4 bytes).

Identificación de valores faltantes en Python

En la biblioteca Python de Pandas, los valores faltantes se representan a través de Ninguno y NaN (un acrónimo de Not a Number). Este último es un valor de punto flotante particular famoso por todos y cada uno de los sistemas que usan la representación de punto flotante estándar IEEE. Además de esto, Pandas asigna de manera automática NaN en el momento en que el valor de una celda es una cadena vacía ”, NA o NaN.

No obstante, hay ocasiones en las que los valores faltantes se representan con un valor diferente al previo, por servirnos de un ejemplo un 0 en la situacion de una variable numérica o un ?, como en la situacion de nuestro dataset. En este último caso, requerimos sustituir el valor de esos valores faltantes, que se sustituyen por ? por el valor de NaN, y para esto Pandas nos deja pasar una lista de valores que deseamos estimar como faltantes en todas y cada una de las columnas a través del factor na_values:

UNICODE

en vez de emplear solo códigos de 0 a 127 utiliza códigos UNICODE con valores considerablemente más enormes. Con él puedes representar todos y cada uno de los letras y números concretos de distintas lenguajes. Los nuevos letras y números como el latín (acentuado o sin acentuar), el heleno, el cirílico, el armenio, el hebreo, el tailandés, el hiragana, el katakana, etcétera., se codifican de manera regular. Solo el alfabeto chino kanji tiene 6.879 letras y números.

UNICODE define un mapeo entre símbolos y números. Más allá de que UNICODE se encontraba bien creado, se utilizaba poco en comparación con ASCII. Conque no mandes a absolutamente nadie un mensaje UNICODE: probablemente no van a poder ojearlo. Aun para los desarrolladores no en todos los casos es simple de manejar.